为什么用国货的人越来越多了？从双11背后看中国制造

“1分36秒，成交总额突破100亿元。

14小时21分27秒，成交总额突破2000亿元。

截止11月11日24点，2019年天猫双十一成交额定格在2684亿元人民币。”

相信过去的这几天，大家都被这些数字刷屏了。

然而，天猫和淘宝总裁蒋凡在总结今年天猫双11的时候，并未太关注这个数字本身，他说：“已经走到第十一年的天猫双11，给中国消费者创造的价值，以及它代表的商业变革方向，比这个数字要重要得多。”

这些数字背后，是技术的力量，中国制造业创新的力量，新消费的力量。

天猫双11“谋变”

过去，双11只是淘宝商城（天猫前身）的一个促销活动，直到2012年，天猫双11第一次迎来了爆炸式的增长，从一个小众的促销购物节，成长为全民的购物狂欢节。

如今11年过去了，天猫双11已变成最大的新品爆发地，品牌发布新品越来越倚重天猫。

超过100万款新品在今年双11期间首发，超过60%的全球知名品牌会把新品放在天猫优先首发。

不少国际国内品牌改变了原定的新品发布节奏，以参与此次天猫双11：苹果、华为、海蓝之谜、戴森、沃尔沃汽车、茅台都把年度重磅新品和“硬通货”商品放到天猫双11发售。

超过50%的美妆大牌甚至打破惯例，把一年中最受关注的圣诞礼盒，提前到天猫双11发布。包括兰蔻、SK-II、YSL、纪梵希、资生堂在内的215个大牌，还为天猫双11专门定制了241款专属商品。

据双11当天的销售数字显示，这些All in新品战略的品牌都取得了很好的成绩，今年双11销售额破亿的299个品牌，几乎都凭借新品赢得消费者的青睐。

新款iPhone仅1分钟成交破亿，戴森电动拖把10分钟成交超去年全天，泡泡玛特龙家升米妮系列盲盒9秒钟告罄5500个。

在天猫上，新品销售增速均值达到77%，远高于其他产品，而在个护美妆、服装服饰和家用电器等新品高度驱动的行业中，新品销售的增速更是超过200%。

值得一提的是，商家达成这些成绩，其外部环境是，数字时代的的市场和消费者更加难“把握”。

随着零售商业的重构和线上线下融合的加速，新品成了品牌实现新增的重要途径，但新品成功的门槛越来越高，风险也越来越高。研发周期久、链路长、反应慢，远离渠道和终端消费者，难以把握趋势的变化，更无法提前预判。

天猫是如何逆势而为，摇身一变成为爆品孵化机的？

爆品孵化机是如何炼成？

商家能通过天猫快速孵化出新品，主要归功于天猫的“新品战略”。

2015年，天猫推出了以营销为主的“超级品牌日”，为单个品牌量身定制双11，成为新品战略的雏形。2017年起，天猫相继推出“小黑盒”新品专属频道、TMIC新品创新中心等新品孵化入口和平台，今年9月，天猫又发布战略级产品——天猫新品数字系统。

这些品牌新品在天猫庞大的流量及天猫大数据帮助下，可以快速全面地了解消费端的需求。

1、聚焦新消费主力人群，为品牌搭建世界级增长舞台

天猫拥有庞大的用户基数，最新财报显示，2019年第三季度（2020财年第二季度），淘宝移动活跃用户达到7.85亿，单季增长达到3000万。

同时天猫主力消费人群是80后、90后，这群人正好都是品牌新品的主力消费者，对新生事物的好奇、敢于尝鲜是他们的典型特征。

如今的双11，已经有了超出中国的世界级影响力，《纽约时报》《华尔街日报》等国际知名媒体，都将双11视为观察中国经济活力的窗口，天猫足以给这些品牌新品搭建世界级增长舞台。

庞大的用户和市场是独属于天猫的一大优势。

2、扎实的数据能力，提高新品孵化效益

过去，商家研发新品更多依赖商业直觉、风险高且难以复制。

天猫第二个优势在于将趋势点变为未来明星爆款，幕后推手是天猫趋势预测中心。

在这支团队里，AI训练师们负责每天收集海量的时尚趋势点，教育AI自主学习，趋势点们被吃透后，AI就能反复地通过来自社交媒体、电商平台的消费数据去校验这些趋势点的热度，从而达到预测趋势的效果。

除了预测趋势的功能外，还能提高预测效率。天猫通过对AI的深度培训，让趋势预测的流程进一步缩短，品牌提前半年就能按照这一套方法论进行生产和研发，整个创意周期，在以往需要一整年。

比如此前飞利浦的研发体系全部设置在阿姆斯特丹，走完传统的研发新品工序大概需要3-5年。

今年7月飞利浦和天猫创新中心（TMIC）进行战略合作。据悉，在与TMIC合作的三个月中，飞利浦在新品定位阶段的研究时长已缩短30%，飞利浦还计划未来将新品研发整体时间缩短到一年以内。

再比如，强生集团旗下以辛辣闻名的漱口水品牌“李施德林”，和天猫创新中心一起定制了两款花香漱口水，从以往18-24个月缩短到了9个月。

3、挖掘用户需求痛点，助力新品成爆品

有数据显示，对于品牌而言，即使每年会拿出调研50%的预算投入到新品研发上，新品上市的成功率也仅有5%。

这其中很大一部分原因在于传统调研对用户需求把握不准确。

但天猫新品数字系统，让品牌决策者一下从人变成了大数据和云计算。一款新品，能否得到消费者喜欢，都可以从大数据中得到答案。

比如2019年8月，飞利浦推出面向下沉市场的剃须刀产品。上市首日，在直播中就卖出4万只。通过这次销售，飞利浦发现这款产品70%的购买者是女性。

通过TMIC的数据技术飞利浦才惊觉，在中国市场上，自己的消费者不仅仅是男性。

有了大数据，商家制造爆款也比以往容易。过去一个商家一年最多同时推进5个新品的生产，现在，一个商家一年生产30个爆款不再是难事。

比如宝洁，在过去几年里，宝洁中国发布的新品数量几乎是过去20年发布的总和，在天猫新品成功率也高达95%。

中国制造逆袭

天猫淘宝聚划算平台上的国货品牌，让刀哥看到了一种不停捅破天花板的可能性。

双11对天猫来说，早已经不止于卖货本身。天猫成为“爆款的幕后推手”背后，实则在为中国制造业赋能。

第一、为中国制造提供转型契机，找到用户和市场。

中国有许多专业的产业带，有着很强的生产能力，但欠缺相应的销售、运营能力，以及品牌竞争力，如浙江诸暨的袜业产业带、广东东莞的电子产业带等。当全球经济不确定环境下需要从外贸转内销时，如何找到市场和用户就成了头等难题。

通过天猫，可以为这些中国制造业企业，在外贸转内销的关键转型时期，找到巨大市场和用户。

以聚划算“厂销通”为代表的新供给，会给企业端和广大的消费端进行更加精准的配对，促进传统产业的产业内升级，提升传统工厂的生产效率，帮助他们打造自身的品牌形象，找到用户找到市场，获得增长。

这种新供给把需求端和供给端无缝对接起来，无形中助力中国制造业转型与升级。

第二、助代工企业实现品牌升级。

电动牙刷品牌罗曼就是一个典型。天猫双11前夕，罗曼通过天猫大数据指导，开发出更符合女性偏好和亚洲人口腔特点的小刷头、高颜值全新系列产品，并在外观配色上大胆地采用今夏大热的牛油果色系。

这款罗曼牛油果色“小果刷”在双11前夕上市，仅两周，就成为店铺最大流量单品，预售开始前3天，就有1.5万件被消费者加入购物车，一举登上天猫个护品类前十。

天猫让成长于东莞的罗曼，正摆脱“代工厂”印记，逐步建立起自有品牌。

第三、输出阿里巴巴商业操作系统，为中国制造降本增效

时代正在逼迫着企业进行数字化变革。

一方面，旧的、落后的管理运营系统，正在阻碍企业的降本增效。

另一方面，面对多变的消费者和多变的竞争格局，用户思维极为重要。企业必须先了解到消费者的需求，才能够做进一步的判断和决策。

要解决这些难题，关键在于有没有对消费者进行数据化处理和分析的能力。这背后，离不开天猫以及阿里巴巴的数据与算法。

阿里巴巴提供的面向数字经济的商业、金融、物流、云计算等基础设施，有助于中国制造业企业完成数字化、走向智能化，从而实现降本增效。